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摘要:
介绍了一种求解TSP问题的算法—改进的蚁群算法,算法通过模拟蚁群搜索食物的过程,可用于求解TSP问题,算法的主要特点是:正反馈、分布式计算、与某种启发式算法相结合.通过对传统蚁群算法的改进可以得到较好的结果.计算机仿真结果表明了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 经过改进的求解TSP问题的蚁群算法
来源期刊 数学的实践与认识 学科 工学
关键词 TSP 蚁群算法
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 应用
研究方向 页码范围 133-140
页数 分类号 TP301.6
字数 3811字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0984.2012.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白艳萍 中北大学理学院 124 639 13.0 19.0
2 王忠英 中北大学理学院 1 19 1.0 1.0
3 岳利霞 中北大学理学院 4 20 1.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
TSP
蚁群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学的实践与认识
半月刊
1000-0984
11-2018/O1
16开
北京大学数学科学学院
2-809
1971
chi
出版文献量(篇)
15632
总下载数(次)
52
总被引数(次)
67673
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