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摘要:
人脸检测是人脸研究中的重要部分,Adaboost算法检测速度虽快,但错检率和重复检测率仍比较高.本文提出了一种Adaboost算法与神经网络相结合来进行人脸检测的方法,并通过实验表明该方法在原有Adaboost算法的基础上,降低了错检和重复检测率,提高了正负样本判断正确的概率.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于神经网络扩张的Adaboost人脸检测算法
来源期刊 计算机光盘软件与应用 学科 工学
关键词 人脸检测 Adaboost算法 神经网络 样本扩张
年,卷(期) 2012,(17) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 189-190
页数 分类号 TP391.41
字数 2354字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黎展荣 广西大学计算机与电子信息学院 18 69 5.0 7.0
2 陈莹 广西大学计算机与电子信息学院 11 28 3.0 5.0
3 宁轲 广西大学计算机与电子信息学院 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
Adaboost算法
神经网络
样本扩张
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机光盘软件与应用
半月刊
1007-9599
11-3907/TP
北京市
18-160
1998
chi
出版文献量(篇)
21096
总下载数(次)
62
总被引数(次)
37824
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