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摘要:
针对空间机械手系统自身的特点,在系统辨识的基础上提出了一种改善机械手跟踪能力的RLS算法.此算法采用可变遗忘因子RLS算法与自扰动RLS算法相结合,实现了在不同的工作状态和负载发生变化时,可实时进行调整,为控制器提供准确的数学模型,达到精确的控制目的.该算法具有较快的收敛速度和跟踪速度以及较小的稳态误差,从而改进了空间机械手的动态品质,缩短了响应时间,提高了控制精度.
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文献信息
篇名 改善空间机械手控制器模型跟踪能力的RLS算法
来源期刊 实验室研究与探索 学科 工学
关键词 空间机械手 系统辨识 可变遗忘因子 参数识别 数学模型
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 实验技术
研究方向 页码范围 13-16,31
页数 分类号 TH122
字数 5014字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7167.2012.08.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高强 天津理工大学自动化学院天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室 100 395 10.0 14.0
2 董超 天津理工大学自动化学院天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室 43 162 8.0 10.0
3 王晨光 天津理工大学自动化学院天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
空间机械手
系统辨识
可变遗忘因子
参数识别
数学模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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实验室研究与探索
月刊
1006-7167
31-1707/T
大16开
上海华山路1954号交大教学三楼456、457室
4-834
1982
chi
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