原文服务方: 中国机械工程       
摘要:
针对液压驱动机械手的轨迹跟踪控制问题,在分析研究机械手动力学特点的基础上,推导出机械手的数学模型,分析了神经网络自适应控制的特点,提出了基于函数连接神经网络液压驱动机械手的自学习控制结构与控制算法。其控制结构着重智能知识的加强;控制算法以PD形学习规则为基础,运算结果不是直接参与控制,而是根据控制器作用于系统之后所产生的误差及其微分对控制器作出评价和修正。仿真和实验研究证明了数学模型的有效性及控制方法的可行性。
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文献信息
篇名 液压驱动机械手的神经网络控制
来源期刊 中国机械工程 学科
关键词 液压 神经网络 控制 机械手
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 427-428,429
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-132X.2001.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周恩涛 44 503 12.0 21.0
2 周士昌 16 253 8.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
液压
神经网络
控制
机械手
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市洪山区南李路湖北工业大学
1990-01-01
中文
出版文献量(篇)
13171
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总被引数(次)
206238
论文1v1指导