基于贝叶斯网络的猪肉合格率的模型构建

• 作者: 张方怡 王文迪 董庆利 黄勋娟 黄宋琳
• 来源期刊: 食品工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯网络 肉 追溯模型
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 食品安全
• 页码范围: 52-54,93
• 分类号: TS251.1
• 语种: 中文

摘要

我国是猪肉消费大国,其卫生情况对人民关系重大。近年来肉制品的微生物污染现象不容乐观,所以建立一个行之有效的猪肉追溯系统有利于更好地控制猪肉质量。本文根据现有的猪肉卫生标准,选出猪肉的四种优势致腐菌：大肠杆菌、单增李斯特菌、沙门氏菌以及金黄色葡萄球菌,以贝叶斯网络为理论依据,利用Hugin Lite软件拟合出合格率模型。结果表明,基于贝叶斯网络可通过改变菌体数据快速求得猪肉的合格率,大大缩减检验时间,为猪肉卫生合格率的质检工作提供理论依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董庆利	上海理工大学医疗器械与食品学院	131	831	16.0	21.0
2	黄勋娟	上海理工大学医疗器械与食品学院	10	35	4.0	5.0
3	黄宋琳	上海理工大学医疗器械与食品学院	4	5	1.0	2.0
4	张方怡	上海理工大学医疗器械与食品学院	8	31	4.0	5.0
5	王文迪	上海理工大学医疗器械与食品学院	3	4	1.0	2.0