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摘要:
本文提出一种应用在机器人视觉自主导航中的定量分析摄像机运动参数的方法.首先利用立体视觉技术对选定的特征点进行三维测量,然后提出了点于图像坐标系中运动的卡尔曼滤波模型进行帧间的点追踪,最后利用相邻两帧对应特征点的图像坐标应用到投影变换模型中得到摄像机的运动参数.实验证明本算法估计出的摄像机运动参数具有精度高、实时性好等特点.
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文献信息
篇名 基于立体视觉的摄像机运动分析
来源期刊 制造业自动化 学科 工学
关键词 立体视觉 Harris角点 卡尔曼滤波器。
年,卷(期) 2012,(13) 所属期刊栏目 空间机构学
研究方向 页码范围 15-17,31
页数 分类号 TP2
字数 2772字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0134.2012.7(s).05
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜波 新疆大学电气工程学院 105 478 11.0 18.0
2 许竞 新疆大学电气工程学院 4 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
立体视觉
Harris角点
卡尔曼滤波器。
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
制造业自动化
月刊
1009-0134
11-4389/TP
大16开
北京德胜门外教场口1号
2-324
1979
chi
出版文献量(篇)
12053
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12
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