基于GPU加速的深度图像绘制

• 作者: 安平 张兆杨 张秋闻 郑专
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 基于深度图像绘制(DIBR) GPU加速 三维电视(3DTV) CUDA
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 11-14,26
• 分类号: TN919.8
• 字数: 3432字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8692.2012.11.004

摘要

基于深度图像的绘制(DIBR)广泛应用于虚拟视点的合成,但是目前实现DIBR的算法复杂度都比较高,很难较实时地应用到3DTV系统中.采用单路纹理图像和其对应的深度图像进行虚拟视点的合成,在图形处理单元(GPU)上应用CUDA (Compute Unified Device Architecture)技术实现了基于深度图像的绘制.通过在NVIDIA Telsa C2050图形卡上运行,绘制分辨力1 024×768和640×480的图像速率分别达到了15 f/s(帧/秒)和24 f/s,分别能够准实时或实时地应用到3DTV系统中；同时本文的绘制方法有效地节约了传输带宽,绘制图像的主观质量良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张兆杨	上海大学通信与信息工程学院	83	673	16.0	22.0
3	安平	上海大学通信与信息工程学院	84	630	14.0	21.0
9	郑专	上海大学通信与信息工程学院	2	7	1.0	2.0
10	张秋闻	上海大学通信与信息工程学院	6	44	5.0	6.0