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摘要:
为提高室内移动机器人障碍物检测能力,提出了一套基于单目视觉的检测方案.该方案首先对拍摄的图像进行色度、饱和度、亮度(HSI)颜色空间转换;然后,针对室内图像中目标和背景的分割,提出了小目标阈值选取法,提高了特定环境下图像分割的准确性;最后,用目标场景匹配法和目标投影匹配法相结合,计算分割后目标像素的变化和投影的变化,从而判别出目标是具有高度的障碍物还是地面图形.实验结果表明该方案的有效性和可行性,可为室内小型移动机器人提供良好的导航信息.
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文献信息
篇名 基于单目视觉的室内机器人障碍检测方案
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 单目视觉 障碍物检测 图像分割 透视投影 摄像机标定
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 2556-2559
页数 分类号 TP391.41
字数 5005字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2012.02556
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何少佳 桂林电子科技大学机电工程学院 42 176 7.0 11.0
2 史剑清 桂林电子科技大学机电工程学院 4 34 3.0 4.0
3 刘子扬 桂林电子科技大学机电工程学院 2 32 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
单目视觉
障碍物检测
图像分割
透视投影
摄像机标定
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
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