基于眨眼修正卡尔曼滤波的人眼跟踪研究

• 作者: 唐晓微 张琳琳 蒋敏
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 积分投影 人眼区域检测 瞳孔定位 卡尔曼滤波 人眼跟踪 眨眼检测
• 年，卷（期）: 2012,（21）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 157-160
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3315字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.21.042

摘要

眼睛运动容易受到头部姿势变化、外界仿真干扰、实际光照条件等影响,已有眼部跟踪算法的准确率、鲁棒性较低.为此,提出一种基于眨眼修正卡尔曼滤波的人眼跟踪算法.采用垂直积分投影函数和水平积分投影函数得到人脸图像的眼睛区域,运用眼睛区域的颜色熵消除不相关因素,定位出瞳孔的位置,用卡尔曼滤波进行实时眼部跟踪,结合眨眼检测实时修正跟踪结果.实验结果表明,该算法准确率较高,实时性较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋敏	江南大学物联网工程学院	56	320	10.0	15.0
2	唐晓微	江南大学物联网工程学院	2	14	2.0	2.0
3	张琳琳	江南大学物联网工程学院	2	14	2.0	2.0