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摘要:
动态定位中野值的存在,使无迹卡尔曼滤波UKF(Unscented Kalman Filter)的结果不再准确甚至发散.针对这一问题,提出了一种具有抗野值性能的UKF算法.该算法将经典UKF算法与野值的剔除相结合,通过对新息序列的判断,对野值点进行处理,实时地调整滤波增益或者进行野值计算,使UKF算法在野值干扰下仍为最优估计.仿真证明该算法可以有效地辨识和剔除野值的干扰,抑制滤波的发散,提高了定位的精度.
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关键词云
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文献信息
篇名 抗野值性能的无迹卡尔曼滤波算法的研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 定位 无迹卡尔曼滤波 野值 新息 增益 精度
年,卷(期) 2012,(33) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 153-156,216
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 4577字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1208-0493
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张怡 西北工业大学电子信息学院 88 564 14.0 18.0
2 廉晶晶 西北工业大学电子信息学院 3 43 3.0 3.0
3 黄文刚 西北工业大学电子信息学院 3 43 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
定位
无迹卡尔曼滤波
野值
新息
增益
精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
航空科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.chinaasfc.cn/file_show.asp?LanMuID=GZZD0100
项目类型:面上项目
学科类型:
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