数据挖掘中的推荐算法综述

• 作者: 刘晋佩 耿鑫
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 推荐系统 协同过滤
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 页码范围: 4691-4696
• 页数: 6页
• 分类号: TP301

摘要

推荐算法是推荐系统的核心,近年来,推荐系统受到了研究人员和学术界的关注,到目前,研究人员提出了很多推荐算法。该文侧重讨论现有的推荐算法及其性能,并在此基础上,进一步提出了未来的研究方向。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿鑫	同济大学计算机科学与技术系	2	12	1.0	2.0
2	刘晋佩	厦门大学信息科学与技术学院自动化系	3	13	1.0	3.0