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摘要:
该文对海量客户投诉信息进行数据挖掘,根据不同的条件挖掘不同投诉的潜在联系,为决策者提供有效的决策支持。
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文献信息
篇名 基于数据挖掘技术的客户投诉管理
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 客户投诉 数据挖掘 决策支持
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7433-7435
页数 3页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡照鹏 河南城建学院计算机科学与工程系 15 19 3.0 4.0
2 杨盛苑 河南城建学院计算机科学与工程系 17 12 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2002(1)
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2012(0)
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研究主题发展历程
节点文献
客户投诉
数据挖掘
决策支持
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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0
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