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摘要:
统计有效能函数(Statistical effective energy function (SEEF))又称统计势能函数,来源于对已知蛋白质结构数据库进行的统计分析.近年来Dehouck-Gilis-Rooman (DGR)小组通过将蛋白质结构的总体统计势能分解成低阶的势能项之和,提出了一种新型的统计势能函数,这种势能函数由有限个可加和的项组成.我们试图对这种势能函数进行简化,即通过诱导蛋白质数据库选择尽可能少的势能项,而且这些势能项的加和可满足一定的性能要求.结果我们得出了六组势能项组合,其性能可和DGR小组得出的势能项组合相媲美,但其势能项数目却大大减少,完全可用于蛋白质结构预测.
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内容分析
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文献信息
篇名 Dehouck-Gilis-Rooman统计势能函数的简化
来源期刊 生物信息学 学科 生物学
关键词 诱导蛋白数据集 能量函数性能 蛋白质结构预测 统计有效能函数 富集
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 22-28
页数 7页 分类号 Q518.2
字数 5633字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5565.2013.01.04
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜丽琴 广西大学生命科学与技术学院 33 117 7.0 9.0
2 韦宇拓 广西大学生命科学与技术学院 83 584 14.0 20.0
3 黄日波 84 623 14.0 19.0
7 陆文伟 广西大学数学与信息科学学院 6 28 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
诱导蛋白数据集
能量函数性能
蛋白质结构预测
统计有效能函数
富集
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研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
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生物信息学
季刊
1672-5565
23-1513/Q
大16开
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14-14
2003
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