作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
研究一类大型互联非线性系统的分散迭代学习控制问题,该类大型互联非线性系统具有最一般的形式.基于P型学习律和D型学习律构建得到分散迭代学习控制律,在这种分散式控制方案中,每个子系统的控制器仅依赖于该子统的输出变量,不需要与其它子系统交换信息.利用压缩映射原理,证明这两种学习律都能使得每个子系统的输出跟踪误差沿迭代轴方向收敛.
推荐文章
带有界扰动的一类大型互联非仿射非线性系统的鲁棒分散控制
大型互联非仿射非线性系统
状态反馈
分散控制
非线性系统迭代跟踪控制的批次遗忘学习算法
迭代学习控制
非线性系统
遗忘因子
跟踪控制
收敛性分析
一类非线性系统迭代学习控制的初始态鲁棒性
迭代学习
初始态
鲁棒
非线性
一类非线性系统自适应迭代组合学习算法研究
非线性系统
迭代学习控制
自适应控制
数值仿真
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 大型互联非线性系统的分散迭代学习控制
来源期刊 系统科学与数学 学科
关键词 P型学习律 D型学习律 分散迭代学习控制 大型互联非线性系统
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1281-1292
页数 12页 分类号
字数 6405字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅勤 苏州科技学院数理学院 67 149 7.0 10.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (36)
共引文献  (24)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (10)
二级引证文献  (1)
1984(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
P型学习律
D型学习律
分散迭代学习控制
大型互联非线性系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统科学与数学
月刊
1000-0577
11-2019/O1
16开
北京市中关村东路55号中科院数学与系统科学研究院
2-563
1981
chi
出版文献量(篇)
2941
总下载数(次)
4
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导