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摘要:
目前在生产线上的搬运工业机器人大都是通过预先编程,并按固定的路径执行动作,目标物体的初始位置和目标位置都是固定的,机器人只是完成点到点的动作。而对于拾取输送线上位置不确定的物体如面包,袋装食品等物体,沿固定轨迹运行的机械手就无能为力了。为保证搬运工业机器人顺利完成这类在线拾放的工作任务,需引入视觉进行识别定位,引导工业机器人完成对工件的拾取和放置等操作。使用视觉引导的机械手在动作执行速度,放置精度和重复稳定性方面都较人工有很大优势。
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文献信息
篇名 台达机器视觉DMV与机械手配合的应用
来源期刊 自动化信息 学科 工学
关键词 机器视觉 机械手 降低成本
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 71-71
页数 1页 分类号 TP391.41
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1 李景昌 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
机械手
降低成本
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化信息
月刊
1817-0633
成都市小南街123号冠城花园檀香阁3-1
出版文献量(篇)
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