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摘要:
由于外貌、肤色、表情等不同,会导致较高的人脸检测漏检率和误检率.为此,提出一种基于肤色模型和中线定位的多姿态人脸检测算法.利用肤色特征快速排除大部分背景区域,根据人脸的显性特征分割出人脸候选区域,并对边缘检测后的图像进行投影,使用中线定位法实现多姿态人脸的检测与定位.实验结果表明,该算法能实现多姿态人脸的快速检测,黑发单个人脸检测的检测率达93.3%,鲁棒性较强.
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文献信息
篇名 基于肤色模型和中线定位的人脸检测算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 人脸检测 肤色模型 中线定位 显性特征 边缘检测 投影
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 200-203
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 3328字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.01.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘在英 上海杉达学院信息科学与技术学院 19 68 4.0 7.0
2 杨平 上海杉达学院信息科学与技术学院 10 69 5.0 8.0
3 朱琳玲 上海杉达学院信息科学与技术学院 2 12 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
肤色模型
中线定位
显性特征
边缘检测
投影
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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