基于PCA硬阈值收缩的平滑投影Landweber图像压缩感知重构

• 作者: 干宗良 朱秀昌 李然
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 分块压缩感知 边缘检测 自适应测量 主成分分析 硬阈值收缩 方向小波 平滑投影Landweber重构
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理与编码
• 页码范围: 504-514
• 页数: 11页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 7841字
• 语种: 中文

摘要

利用压缩感知理论对图像进行测量和重构时,基于分块思想可有效提高重构速度,但同时会带来较强的块效应.为了解决该问题,在编码端提出了一种基于边缘检测的自适应分块压缩感知测量方案；在解码端提出了一种基于主成分分析(PCA)的平滑投影Landweber(SPL)重构法,该算法运用PCA训练出适合于图像结构的稀疏字典,用于进行硬阈值收缩,从而有效消除了块效应,提升了重构图像的质量.为了提高硬阈值收缩效率和减少训练复杂度,采用了3种基于块的PCA硬阈值收缩方案:全局PCA、局部PCA和分层PCA.仿真实验结果表明:所提出的自适应压缩感知测量方案与SPL重构法相结合,和传统分块压缩感知方案相比,峰值信噪比(PSNR)值均提升了1～3 dB;本文算法,无论在传统分块压缩感知方案下还是在自适应分块压缩感知方案下,与基于方向小波阈值收缩的SPL重构算法相比,均获得了更高的PSNR值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱秀昌	南京邮电大学江苏省图像处理和图像通信重点实验室	193	1476	17.0	28.0
2	干宗良	南京邮电大学江苏省图像处理和图像通信重点实验室	69	440	13.0	17.0
3	李然	南京邮电大学江苏省图像处理和图像通信重点实验室	14	163	8.0	12.0