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摘要:
讨论无约束极大极小(minimax)问题,基于积极集识别技术,结合摄动的序列二次规划(SQP)方法,建立问题的一个数值方法.在相当弱的条件下,算法具有弱全局收敛性,并对算法进行了初步的数值试验.
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文献信息
篇名 基于积极集技术求解无约束极大极小问题的摄动SQP方法
来源期刊 高校应用数学学报A辑 学科 数学
关键词 极大极小问题 积极集识别 摄动SQP方法 弱全局收敛性
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 107-114
页数 8页 分类号 O221.2
字数 4589字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 简金宝 广西大学数学与信息科学学院 70 523 14.0 18.0
5 石露 广西大学数学与信息科学学院 3 5 2.0 2.0
6 唐春明 广西大学数学与信息科学学院 22 41 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
极大极小问题
积极集识别
摄动SQP方法
弱全局收敛性
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高校应用数学学报
季刊
1000-4424
33-1110/O
杭州市玉泉浙江大学数学系
chi
出版文献量(篇)
1518
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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