基于神经网络和脑电的声音情绪反应识别

• 作者: 伍思霞 翟国庆 贺玲姣
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 地球科学
• 关键词: 声学 情绪反应 识别 神经网络 脑电
• 年，卷（期）: 2013,（z1）
• 所属期刊栏目: 噪声与振动源识别与控制技术
• 页码范围: 249-252
• 页数: 4页
• 分类号: X121
• 字数: 3454字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1335.2013.S1.058

摘要

为研究不同声刺激下人体的情绪反应及其识别方法，采用国际通用情绪声音库中声样本进行二维情绪评价，建立输入参量（样本声学参量）与输出参量（愉悦度和觉醒度）间的反向传播（BP）神经网络模型，并探索不同输入参量对模型识别率的影响。同时根据情绪差别较显著声样本刺激下的脑电实验结果，探索利用客观脑电指标识别情绪反应的可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翟国庆	浙江大学环境污染控制技术研究所	89	1065	19.0	28.0
2	伍思霞	浙江大学环境污染控制技术研究所	2	2	1.0	1.0
3	贺玲姣	浙江大学环境污染控制技术研究所	2	1	1.0	1.0