基于模糊神经网络的舰载机着舰动作识别方法

• 作者: 许卫宝
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 舰载机 着舰动作 动作识别 模糊神经网络 飞行员
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 26-29
• 页数: 4页
• 分类号: TP182
• 字数: 2229字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-671X.201212020

摘要

舰载机着舰动作识别是评估舰载机飞行员着舰调整技能的前提，对提供着舰训练反馈，提高飞行员着舰技能有重大意义。分析了舰载机着舰调整动作的特点，提出了一种基于模糊神经网络的舰载机着舰识别方法，用于实现小机动动作的识别。并以此为基础，讨论了该模糊神经网络的 Alopex 权值训练算法和识别结果聚类方法，最后利用人在回路的着舰仿真数据和专家识别结果对该算法进行了仿真验证，试验表明文中方法能够有效地实现舰载机着舰动作识别。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许卫宝		3	13	2.0	3.0