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摘要:
为了研究建立同一结构在两个不同系统中振动响应之间的映射关系模型的基本问题,以两种边界条件组成的两个系统为例,从其动力学方程出发,建立了基于时域、频域描述的映射关系的力学模型.为求解两个系统的映射关系模型,引入以统计学习理论为基础的机器学习方法——支持向量机法,借助于决策函数可以从一种边界条件预测同一结构在另一种边界条件下结构的响应,并通过实验证明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于机器学习的动力学环境预测方法
来源期刊 应用力学学报 学科 工学
关键词 映射关系模型 动力学环境预测 支持向量机
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 13-18
页数 6页 分类号 TP183
字数 4947字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫桂荣 西安交通大学机械结构强度与振动国家重点实验室 58 478 12.0 18.0
2 董龙雷 西安交通大学机械结构强度与振动国家重点实验室 36 217 9.0 13.0
3 喻磊 西安交通大学机械结构强度与振动国家重点实验室 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
映射关系模型
动力学环境预测
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用力学学报
双月刊
1000-4939
61-1112/O3
大16开
西安市咸宁西路28号
1984
chi
出版文献量(篇)
3846
总下载数(次)
7
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