基于自适应对偶字典的磁共振图像的超分辨率重建

• 作者: 刘振圻 包立君 陈忠
• 来源期刊: 光电技术应用
• 学科: 医学
• 关键词: 稀疏表示 自适应对偶字典 超分辨率重建 去噪 磁共振成像
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 55-60
• 页数: 6页
• 分类号: R445.2
• 字数: 4979字
• 语种: 中文

摘要

为了提高磁共振成像的图像质量，提出了一种基于自适应对偶字典的超分辨率去噪重建方法，在超分辨率重建过程中引入去噪功能，使得改善图像分辨率的同时能够有效地滤除图像中的噪声，实现了超分辨率重建和去噪技术的有机结合。该方法利用聚类—PCA算法提取图像的主要特征来构造主特征字典，采用训练方法设计出表达图像细节信息的自学习字典，两者结合构成的自适应对偶字典具有良好的稀疏度和自适应性。实验表明，与其他超分辨率算法相比，该方法超分辨率重建效果显著，峰值信噪比和平均结构相似度均有所提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈忠	厦门大学电子科学系	112	918	18.0	25.0
2	刘振圻	厦门大学电子科学系	1	9	1.0	1.0
3	包立君	厦门大学电子科学系	2	11	2.0	2.0