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摘要:
针对移动机器人在未知环境下的全遍历覆盖任务,将滚动规划与已知环境下的搜索策略相结合,设计了一种混合式的全遍历覆盖路径规划算法。对声纳传感器探测到的环境信息进行滚动规划,把未知区域转化为已知区域。在已知区域,采用有限状态机方式来组织全遍历覆盖路径规划算法,状态之间的转换通过二叉树搜索策略、目标栅格选取策略和两点法搜索策略来实现,并对算法进行仿真。结果表明,移动机器人能全遍历覆盖整个工作区域,重复率低,能有效提高工作效率。
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文献信息
篇名 移动机器人混合式全遍历覆盖路径规划算法
来源期刊 山东理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 移动机器人 全遍历覆盖路径规划 滚动规划 有限状态机
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 22-27
页数 6页 分类号 TP242
字数 3898字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈鹏 山东理工大学计算机科学与技术学院 1 11 1.0 1.0
2 李彩虹 山东理工大学计算机科学与技术学院 52 271 8.0 14.0
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移动机器人
全遍历覆盖路径规划
滚动规划
有限状态机
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期刊影响力
山东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6197
37-1412/N
大16开
山东省淄博市张周路12号
1985
chi
出版文献量(篇)
2724
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