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摘要:
针对网络环境下环境噪声对自主式水下航行器编队控制的影响,提出一种利用卡尔曼滤波实时估计AUV最优运动状态的编队控制方法。将空间间隔较远的多AUV系统建模为多智能体系统,从大尺度上研究其编队控制问题。为了得到每个AUV速度状态的最优估计值,每个AUV都嵌入一个全局卡尔曼滤波器,利用该全局滤波器进行最优估计从而计算出噪声环境下其自身的最优位置。仿真结果验证了所给出的控制策略的有效性。
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文献信息
篇名 基于卡尔曼滤波的自主式水下航行器大尺度编队控制
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 自主式水下航行器 卡尔曼滤波 一致性 大尺度编队控制
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 344-348
页数 5页 分类号 TP273
字数 2843字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4785.201304033
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研究主题发展历程
节点文献
自主式水下航行器
卡尔曼滤波
一致性
大尺度编队控制
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
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