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摘要:
鉴于塔机的复杂结构,建立了应用联邦Kalman滤波算法的塔机定位系统,并提出了改进的变分配系数联邦Kalman滤波方法,在联邦Kalman滤波系统的循环滤波过程中,分配系数随噪声的不断变化而不断调整.此联邦Kalman滤波方法适用于复杂的、大噪声的信息融合系统,对目标状态估计更为精确有效,可以有效提高塔机系统的定位精度,实现塔机的精确定位.仿真结果表明其正确性与有效性.
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文献信息
篇名 变分配系数联邦Kalman滤波在塔机定位中的应用
来源期刊 太原科技大学学报 学科 工学
关键词 信息融合 变分配系数 联邦Kalman滤波 塔机定位
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 计算机与信息工程
研究方向 页码范围 95-100
页数 6页 分类号 TP273
字数 3014字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2057.2013.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张井岗 太原科技大学电子信息工程学院 126 538 14.0 18.0
2 陈志梅 太原科技大学电子信息工程学院 52 230 9.0 14.0
3 孙辉 太原科技大学电子信息工程学院 4 12 1.0 3.0
4 王昊 太原科技大学电子信息工程学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2013(0)
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研究主题发展历程
节点文献
信息融合
变分配系数
联邦Kalman滤波
塔机定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原科技大学学报
双月刊
1673-2057
14-1330/N
大16开
山西省太原市万柏林区窊流路66号
22-34
1980
chi
出版文献量(篇)
2179
总下载数(次)
6
总被引数(次)
8489
相关基金
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导