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摘要:
基于GEM理论框架,从经济、政治、社会三个角度提出了评价城市创业环境的16个可操作的量化指标.通过运用神经网络理论,以南昌市和深圳市历年统计数据为样本训练,建立了基于三层BP神经网络的城市创业环境评价模型.计算机仿真结果与检验样本吻合,表明了所选评价指标的合理性和所建神经网络模型的可靠性,可以用于客观评价不同城市的创业环境.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的城市创业环境评价模型构建
来源期刊 生产力研究 学科 经济
关键词 BP神经网络 创业环境 指标体系 评价模型
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 经济理论问题
研究方向 页码范围 19-20,32
页数 3页 分类号 F293
字数 3898字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张欣艳 7 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
创业环境
指标体系
评价模型
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生产力研究
月刊
1004-2768
14-1145/F
16开
山西省太原市水西关街26号(山西经济日报社6层)
22-102
1986
chi
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