基于车道线宽度滤波和抽样行扫描的车道线检测

• 作者: 方胜宇 耿磊 肖志涛
• 来源期刊: 河北工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 车道线检测 车道线宽度滤波 抽样行扫描 特征点筛选 最小二乘拟合
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 34-40
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5387字
• 语种: 中文

摘要

车道线检测是汽车驾驶安全辅助系统的关键技术之一.针对现有检测算法存在的算法复杂度高、检测结果不稳定且容易受周围车辆和远方景物影响的问题,提出了一种基于车道线宽度滤波和抽样行扫描的应用于高速或快速公路的车道线快速检测算法.该算法以单目摄像机拍摄的视频为研究对象,首先对视频图像进行预处理生成二值图像,其次进行车道线宽度滤波去除非车道线噪声,然后采用抽样行扫描和特征点筛选的方法确定拟合特征点,最后采用最小二乘拟合的方法提取车道线.车道线宽度滤波和特征点筛选步骤保证算法的准确性,基于抽样行扫描的车道线识别方法保证算法实时性.实验结果表明,本算法在不同场景下平均准确率达96％以上,具有很好的鲁棒性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖志涛	天津工业大学电子与信息工程学院	82	633	13.0	21.0
2	耿磊	天津工业大学电子与信息工程学院	53	382	11.0	17.0
3	方胜宇	天津工业大学电子与信息工程学院	2	9	2.0	2.0