基于NIR和Raman光谱的果蔬质量检测研究进展与展望

• 作者: 傅霞萍 应义斌
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 果蔬 光谱分析 近红外光谱 拉曼光谱 品质安全 无损检测
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 148-164
• 分类号: TS255.3|O433.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2013.08.026

摘要

主要回顾了可见/近红外光谱分析技术和拉曼光谱分析技术在果蔬品质与安全检测领域的研究进展.可见/近红外光谱分析技术在果蔬品质的定量分析(包括糖、酸等内部成分含量和坚实度等组织物理属性等)、果蔬品质的定性分析(如缺陷检测、成熟度分级、货架期/储藏期判断等)、果蔬生长/加工过程监测、果蔬生长环境条件分析以及果蔬安全检测、果蔬品种与产地溯源等方面获得了广泛应用.拉曼光谱分析技术在果蔬内部成分分析(尤其是类胡萝卜素含量)、品质分级、成熟度辨别、缺陷/损伤检测等方面获得成功应用,在果蔬农残与微生物污染检测方面也比可见/近红外光谱分析技术更具潜力.此外,还分析归纳了光谱分析技术在果蔬品质与安全检测领域的优势与不足,并展望了今后的发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	应义斌	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	196	6705	47.0	66.0
2	傅霞萍	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	23	669	17.0	23.0