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摘要:
以含有未知参数的船舶航向非线性模型为研究对象,设计了一种基于BP算法的船舶航向模糊自适应PID控制器.船舶航向传统PID控制的参数自适应能力弱,鲁棒性较差;BP算法可动态调整PID控制参数,但由于BP神经网络收敛速度慢,且有时会使设定的指标函数达到局部极值,操纵性能不能令人满意.基于BP算法的模糊自适应控制策略,采用模糊规则对网络输入进行“归档”,优化网络收敛速度,避免设定指标函数达到局部极值,改善了系统的操纵性能与鲁棒性.仿真实验结果表明该控制策略实现简单,具有较高控制精度.
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文献信息
篇名 基于BP算法的船舶航向模糊PID控制研究
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 船舶航向控制 模糊自适应 BP神经网络 参数整定 PID控制
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 过程控制技术及应用
研究方向 页码范围 623-626
页数 4页 分类号 TP27
字数 3779字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭秀艳 哈尔滨工程大学自动化学院 71 701 17.0 23.0
2 张文颖 哈尔滨工程大学自动化学院 16 80 4.0 8.0
3 贾书丽 哈尔滨工程大学自动化学院 7 65 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
船舶航向控制
模糊自适应
BP神经网络
参数整定
PID控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
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