基于Kalman滤波的核跟踪方法应用分析

• 作者: 李囝囝
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸跟踪 Kalman滤波
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 60-60,62
• 页数: 2页
• 分类号: TP391
• 字数: 1884字
• 语种: 中文

摘要

人脸跟踪是计算机视觉领域中的一个具有重要应用价值的研究课题，其算法目前主要有两种：一是基于核的算法，是有效的统计迭代算法；二是Kalman滤波器，是最优化自回归数据处理算法。本文探讨的基于Kalman滤波的核跟踪方法，融合了上述两种算法的优势，更加有效地实现了人脸跟踪系统。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李囝囝		3	12	2.0	3.0