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摘要:
针对双足机器人面临的复杂环境下动态行走的适应性难题,提出一种基于学习人类控制策略的双足机器人步态控制方法.利用三维线性倒立摆模型构造双足行走系统的状态方程,建立人类控制策略的参数化模型,采用支持向量机(SVM)对人类控制策略进行辨识,并以此SVM作为COM控制器,保证躯干始终处于与地面近似垂直的姿态以及连续的质心运动,增强步态控制的鲁棒性,提高双足机器人在复杂环境下行走的动态稳定性.实验验证了此方法的有效性.
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文献信息
篇名 人类控制策略在双足机器人步态控制中的应用
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 人类控制策略 SVM辨识 双足机器人 步态控制
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 8-14
页数 7页 分类号 TP181|TN9
字数 3416字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1187.2013.00008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 章兢 湖南大学电气与信息工程学院 250 2846 28.0 42.0
2 谭建豪 湖南大学电气与信息工程学院 54 330 12.0 15.0
3 何志 湖南大学电气与信息工程学院 3 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
人类控制策略
SVM辨识
双足机器人
步态控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
出版文献量(篇)
4663
总下载数(次)
23
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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