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摘要:
提出了一种基于结构张量的、无需先验知识的、可广泛应用于各种环境的多尺度激光雷达数据特征提取方法.这种方法与经典的图像处理方法具有相似的数学意义,利用数据对应的结构张量来评价特征的显著性.在经典数据集上对比了文中提出方法与经典方法的重复度和计算复杂度,实验结果表明:这种方法具有广泛适用性,并比传统方法具有更高的精度和重复度.
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文献信息
篇名 用于移动机器人导航的通用激光雷达特征提取
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 移动机器人 激光雷达 特征提取 定位与地图创建 结构张量
年,卷(期) 2013,(z1) 所属期刊栏目 移动机器人、路径规划与跟踪、机器人导航
研究方向 页码范围 280-283
页数 分类号 TP242
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 葛运建 中国科学院合肥智能机械研究所机器人传感器实验室 115 1661 19.0 36.0
2 宋全军 中国科学院合肥智能机械研究所机器人传感器实验室 24 210 6.0 14.0
3 刘海 中国科学院合肥智能机械研究所机器人传感器实验室 11 110 5.0 10.0
4 李阳铭 中国科学院合肥智能机械研究所机器人传感器实验室 2 18 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
移动机器人
激光雷达
特征提取
定位与地图创建
结构张量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
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9146
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26
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