基于灰度共生矩阵和Mean Shift的目标跟踪算法

• 作者: 刘巧玲 张永
• 来源期刊: 兰州理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 灰度共生矩阵 目标跟踪 Mean Shift 纹理 马氏距离
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 自动化技术与计算机技术
• 页码范围: 89-93
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4092字
• 语种: 中文

摘要

针对运用单一颜色特征描述运动目标时抗干扰性较差的问题,提出一种融合灰度共生矩阵和颜色特征的Mean-Shift目标跟踪算法.采用灰度共生矩阵推导的6个纹理特征参数和颜色特征分别表征跟踪目标,引入马氏距离计算纹理特征的相似度,并结合Bhattacharyya系数计算颜色特征的相似度,同时利用Mean Shift算法进行目标定位.实验表明,改进算法能在复杂背景下,有效、准确地实现目标跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永	兰州理工大学计算机与通信学院	55	314	10.0	14.0
2	刘巧玲	兰州理工大学计算机与通信学院	2	6	1.0	2.0