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摘要:
基于Cortex-MO微控制器设计超声波、红外和碰撞等多传感器硬件系统感知机器人工作环境,应用模糊神经网络对采集的数据进行信息融合处理,输出结果用来控制吸尘机器人的定位与避障.实验证明,多传感器硬件系统和基于模糊神经网络的避障算法大大提高了吸尘机器人的定位与避障精度,对不同的工作环境也具有良好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 吸尘机器人系统设计与避障算法研究
来源期刊 电子技术应用 学科 工学
关键词 吸尘机器人 系统设计 模糊神经网络 避障算法
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 计算机技术与应用
研究方向 页码范围 130-132,135
页数 4页 分类号 TP242
字数 1855字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘永惠 6 7 1.0 2.0
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吸尘机器人
系统设计
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电子技术应用
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0258-7998
11-2305/TN
大16开
北京海淀区清华东路25号
2-889
1975
chi
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