电子舌对不同食用植物油区分识别研究

• 作者: 惠延波 牛群峰 王瞧 王莉
• 来源期刊: 中国油脂
• 关键词: 电子舌 食用植物油 区分识别 主成分分析 判别因子分析
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 油脂安全
• 页码范围: 49-54
• 页数: 6页
• 分类号: TS225.1|TQ646
• 语种: 中文

摘要

采用法国Alpha M.O.S公司生产的电势型味觉电子舌系统对20种不同品种、不同原料产地的食用植物油进行区分与识别,并对传感器阵列采集的食用植物油响应数据进行主成分分析和判别因子分析.结果表明:传感器阵列的选择与剔除由不同食用植物油样品和不同传感器响应能力决定,主成分分析和判别因子分析2种方法均能较好地对食用植物油样品进行分类识别,分析结果显示判别因子分析优于主成分分析.电子舌作为一种新型的现代检测技术在油脂品质定性定量检测与分析方面具有巨大的应用潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	惠延波	河南工业大学电气工程学院	82	280	9.0	11.0
2	牛群峰	河南工业大学电气工程学院	46	151	6.0	9.0
3	王莉	河南工业大学电气工程学院	68	206	8.0	11.0
4	王瞧	河南工业大学电气工程学院	4	44	3.0	4.0