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摘要:
以马尾藻为原料制作低糖果酱,用模糊综合评判法感官评价果酱质量,通过单因素实验来确定果酱制作过程中最适的打浆液料比、浓缩时间和品质改良剂,利用神经网络对果酱制作工艺参数进行优化,建立了神经网络模型.在打浆液料比为5∶1、80℃浓缩25min、糖料比为(1.69±0.01):1、柠檬酸添加量为0.65% ~0.70%、CaCl2添加量0.02%时,得到的低糖马尾藻果酱最好,总糖含量为29.73%.在此条件下生产得到的果酱为低糖果酱,具有独特的海藻风味,组织形态、口感、香味、涂抹性俱佳.
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文献信息
篇名 低糖马尾藻果酱加工工艺的研究
来源期刊 食品工业科技 学科 工学
关键词 马尾藻 低糖果酱 模糊综合评判法 神经网络
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 工艺技术
研究方向 页码范围 239-244
页数 分类号 TS201.1
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王维民 广东海洋大学食品科技学院 116 700 13.0 20.0
2 陈亚静 广东海洋大学食品科技学院 4 20 3.0 4.0
3 李杰灵 广东海洋大学食品科技学院 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
马尾藻
低糖果酱
模糊综合评判法
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品工业科技
半月刊
1002-0306
11-1759/TS
大16开
北京永外沙子口路70号
2-399
1979
chi
出版文献量(篇)
29192
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118
总被引数(次)
200094
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