基于人眼、车速及行道综合疲劳驾驶检测算法的研究与实现

• 作者: 李晓飞 金葛亮 陈焱山
• 来源期刊: 中国多媒体通信
• 学科: 交通运输
• 关键词: 分类器 多特征融合 HOUGH变换 疲劳检测
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 页码范围: 66-69
• 页数: 4页
• 分类号: U491.3

摘要

本文提出了一种基于人眼、车速以及行道等多特征综合信息判别驾驶疲劳的方法。目前大多数疲劳驾驶检测方法都只考虑了某一单一特征信息，检测结果具有一定局限性．容易产生错误报警。而本文中将驾驶员个体特征信息、车辆特征行为以及车辆相关参数结合起来进行判别驾驶员是否疲劳，不仅提高了检测结果的准确性．还增强了其可靠性。实验表明，通过综合多种信息判别较单一要素下检测判别结果准确度更高．鲁棒性更强．能够进行实时监测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓飞	南京邮电大学宽带无线通信技术教育部工程研究中心	67	200	7.0	12.0
2	陈焱山	南京邮电大学宽带无线通信技术教育部工程研究中心	1	0	0.0	0.0
3	金葛亮	南京邮电大学宽带无线通信技术教育部工程研究中心	2	0	0.0	0.0