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摘要:
研究了自然环境下的成熟苹果彩色图像,结果表明:成熟苹果颜色与背景色大都存在明显差异.从颜色空间角度来说,目标和背景分布于不同的区域.根据这一特点,提出了基于样本颜色空间的目标提取算法.首先,由苹果样本图像在L*a * b*空间中构建样本颜色空间,并用数学形态学对样本颜色空间进行优化;然后,依据样本颜色空间对苹果彩色图像进行目标识别,对于远景深小目标物和严重遮挡的目标物,在样本空间识别的基础上进行二值化,运用形态学结构元素法进行处理;最后,得到了理想的分割效果,识别率高.
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文献信息
篇名 苹果采摘机器人视觉系统的目标提取研究
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 苹果采摘机器人 视觉系统 图像分割 样本颜色空间 二值化处理 数学形态学
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 理论研究与探讨
研究方向 页码范围 46-48,59
页数 4页 分类号 S126
字数 2805字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
苹果采摘机器人
视觉系统
图像分割
样本颜色空间
二值化处理
数学形态学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
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