马铃薯主要营养成分的近红外光谱分析

• 作者: 兴丽 刘威 张小燕 杨延辰 杨炳南 赵凤敏
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 物理学
• 关键词: 马铃薯 近红外光谱 主成分分析 偏最小二乘法
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 165-169
• 页数: 5页
• 分类号: O433.4
• 字数: 3989字
• 语种: 中文

摘要

以44个品系马铃薯为原料,利用主成分分析(PCA)方法筛选出代表马铃薯块茎主要营养成分指标(水分、还原糖、淀粉和蛋白质),应用偏最小二乘法(PLS)建立这4种营养成分的预测模型,并对模型预测结果进行了评价.结果表明,马铃薯主要营养成分的模型预测与其相应的化学测量值之间具有较好的相关性,对于水分模型,校正效果:R2cal=98.37％,RMSEE=0.445,RPD=7.84;交叉验证效果:R2cv=93.05％,RMSECV=0.84,RPD=3.79.还原糖模型校正模型效果:R2cal=98.43％,RMSEE=0.0236,RPD=7.99;交叉验证效果:R2cv=86.42％,RMSECV=0.0598,RPD=2.71.淀粉模型校正模型效果:R2cal=97.13％,RMSEE=0.577,RPD=5.9;交叉验证效果:R2cv=95.370％,RMSECV=0.7,RPD=4.65.蛋白质模型校正模型效果:R2cal=98.41％,RMSEE=0.0334,RPD=7.92;交叉验证效果:R2cv=89.49％,RMSECV=0.0767,RPD=3.08.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨延辰		29	376	13.0	19.0
2	张小燕		43	420	13.0	19.0
3	刘威		27	351	11.0	18.0
4	兴丽		19	280	8.0	16.0
5	赵凤敏		57	600	15.0	23.0
6	杨炳南		58	660	17.0	23.0