基于Gabor小波和SVD的热红外人脸识别研究

• 作者: 周翔 方文俊 汤进 罗斌
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Gabor小波 奇异值分解(SVD) RBF神经网络 热红外人脸识别
• 年，卷（期）: 2013,（13）
• 页码范围: 121-124
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3840字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1301-0343

摘要

由于热红外人脸图像具有防伪装、防欺诈以及独立于环境光照的特点，所以近年来热红外人脸识别问题备受关注。提出一种基于Gabor小波和SVD的热红外人脸识别新方法。对归一化后的热红外人脸图像进行多方向多尺度Gabor变换，得到多个Gabor特征矩阵；对每个矩阵进行奇异值分解，并把每个矩阵最大的奇异值组合起来作为最终的热红外人脸特征向量；使用径向基神经网络进行分类识别。在自建热红外人脸数据库上的实验结果表明，相比于传统的识别方法，该方法具有较好的识别效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤进	安徽大学计算机科学与技术学院	83	407	11.0	15.0
3	罗斌	安徽大学计算机科学与技术学院	181	1213	16.0	25.0
9	方文俊	安徽大学计算机科学与技术学院	2	9	2.0	2.0
10	周翔	安徽大学计算机科学与技术学院	6	11	2.0	3.0