近红外光谱测定苹果饮料中原果汁含量

• 作者: 牛鹏飞 石珂心 谷如祥 赵武奇
• 来源期刊: 食品工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 原果汁含量 苹果饮料 近红外光谱 遗传算法
• 年，卷（期）: 2013,（20）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 75-77
• 分类号: TS207.3
• 语种: 中文

摘要

提出了一种遗传算法优化支持向量机参数的近红外光谱技术对苹果饮料中原果汁含量的快速测定方法.在确定光谱数据预处理方法的基础上,通过遗传算法对支持向量机(SVM)预测模型的各项参数进行寻优,将优化出的参数代入SVM预测模型中,得到基于遗传算法的SVM模型,利用此模型对苹果饮料中原果汁含量进行预测研究.结果表明,建立的SVM模型对预测集的决定系数为0.9757,能快速测定苹果饮料中的原果汁含量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵武奇	陕西师范大学食品工程与营养科学学院	86	312	10.0	12.0
2	牛鹏飞	陕西师范大学食品工程与营养科学学院	35	380	12.0	19.0
3	石珂心	陕西师范大学食品工程与营养科学学院	9	69	5.0	8.0
4	谷如祥	陕西师范大学食品工程与营养科学学院	4	38	4.0	4.0