集合经验模态分解的稳健滤波方法研究

• 作者: 刘海波 赵宇凌
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 经验模态分解 EEMD 滤波
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 页码范围: 63-67
• 页数: 5页
• 分类号: TB123
• 字数: 2945字
• 语种: 中文

摘要

为了消除野值和噪声信号对观测数据的影响,给出一种基于集合经验分解的具有稳健性的滤波算法:首先用滑动中值滤波算法剔除原始数据中的野值,然后采用集合经验模态分解算法,抑制数据中的噪声.数值仿真和实际工程应用表明,该方法不仅能剔除野值,抑制信号中的噪声,提高信噪比,还能够有效消除模态混叠问题,将被测信号中不同的频率成分独立分解在不同的固有模态函数中,从而得到更清晰的时频分布,有利于实际数据处理中的信号分析和故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵宇凌	东北财经大学实验教学中心	9	22	3.0	4.0