SURF算法在小尺寸图像拼接中参数配置的优化

• 作者: 周宇浩崴 应忍冬 蒋乐天
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 加速鲁棒特征(SURF)算法 图像拼接 小尺寸图像 参数配置 特征点匹配 窗口滤波器 特征点子区域
• 年，卷（期）: 2013,（19）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 191-195
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4136字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1206-0003

摘要

在图像拼接领域，SURF算法因其出众的时效性和鲁棒性，有着十分广泛的应用。针对SURF算法中特征点提取和描述过程中参数固定，对侧重点不同的图像拼接应用存在变通性较差的问题，提出了从窗口滤波器权值，特征点周围子区域的选择以及子区域内Haar小波变换的采样点范围三方面进行参数配置优化。针对目前主流的流媒体尺寸图像，利用控制变量法在不同的SURF参数配置下，对算法的时效性、准确性和鲁棒性等性能进行了分析；通过特征点匹配率和特征点匹配效率的比较，给出了SURF算法参数的选择策略。仿真结果表明该策略可以有效提高SURF算法在图像拼接中的运算速度和准确性，丰富算法在实时领域的应用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	应忍冬	上海交通大学电子工程系	57	614	11.0	24.0
2	蒋乐天	上海交通大学电子工程系	26	382	8.0	19.0
3	周宇浩崴	上海交通大学电子工程系	1	5	1.0	1.0