作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
现代智能电网要求具有强可靠性、稳定性及智能化,这对相应的配电系统也提出了高标准要求。为此,本文结合BP神经网络算法,对智能电网配电系统进行了预测仿真研究,便于能及时的掌握配电系统的发展动向,做出科学合理的判断决策。
推荐文章
基于BP神经网络的智能电网配电系统改进算法的研究
BP神经网络
智能电网
配电系统
梯度下降法
基于改进型BP神经网络的电网负荷预测
电网负荷预测
BP神经网络
模拟退火优化算法
预测误差
基于遗传算法优化神经网络的智能配电网线损计算研究
神经网络
遗传算法
智能配电网
优化
理论线损
拟合
基于BP神经网络的网络智能诊断系统
网络故障
智能诊断
BP神经网络
训练样本
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于BP 神经网络的智能电网配电系统预测研究
来源期刊 科技创业家 学科
关键词 BP神经网络 智能电网 配电预测
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 129-129
页数 1页 分类号
字数 1260字 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
共引文献  (5)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
智能电网
配电预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技创业家
半月刊
2095-1043
11-5986/N
大16开
北京市
2-213
2010
chi
出版文献量(篇)
18626
总下载数(次)
42
总被引数(次)
25620
论文1v1指导