基于Kinect的手势特征提取的改进算法研究

• 作者: 周杉 汤翾 黄襄念
• 来源期刊: 现代计算机（普及版）
• 关键词: 手势特征 Kinect CLTree Integrating Boosting
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 70-72
• 页数: 3页
• 字数: 1305字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2014.20.015

摘要

在手语识别系统的应用背景下，基于微软的Kinect平台对使用者的手部主要特征进行提取。在算法CLTree 和Integrating Boosting的基础上进行算法改进，提出新的算法Double Mixing对提取的特征进行处理，得到一系列能够让计算机进行识别的手语手型特征信息，为后续的手语识别工作打下实验性的基础。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄襄念	西华大学数学与计算机学院	20	79	6.0	8.0
2	汤翾	西华大学数学与计算机学院	6	15	2.0	3.0
3	周杉	西华大学数学与计算机学院	6	13	1.0	3.0