基于小波包能量谱的航空发动机故障特征提取方法

• 作者: 王克明 郭立全
• 来源期刊: 沈阳航空航天大学学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 小波包 能量谱 故障特征提取 小波包树
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 航空宇航工程
• 页码范围: 12-15
• 页数: 4页
• 分类号: V231.92
• 字数: 3132字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1248.2014.01.003

摘要

使用成熟的旋转机械振动信号频谱分析方法,对采集到的多台航空发动机试车振动信号进行分析,找出能反应出发动机转子不对中、转子不平衡和转静件碰磨3种故障频谱特征的振动信号.再使用小波包将信号分解为不同的频段,之后分别计算能反应出故障信息的特征频段的能量,将它们组成用来区分上述3种故障的特征向量,为以后的航空发动机故障的模式识别做准备.