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摘要:
研究了多机器人观测到同一目标时的协同定位问题。建立了各个机器人相对观测一致程度的数学描述模型,进而提出用基于极大熵准则的最大熵博弈获取使相对观测一致程度最优的协同定位方式。针对博弈结果的多样性,相应地改变观测方程的雅克比矩阵,推导了可适应多机器人各种博弈结果的扩展Kalman滤波协同定位算法。仿真实验表明,方法可实现机器人团队在协同定位时有选择、更高效地共享相互间的观测信息;在保证协同定位精度提高的同时有效地消除了多机器人相对观测信息间的冲突。
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文献信息
篇名 多机器人最大熵博弈协同定位算法
来源期刊 国防科技大学学报 学科 工学
关键词 多机器人 最大熵博弈 一致相对观测 协同定位 扩展Kalman滤波算法
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 数学与系统科学?光学工程?机械工程
研究方向 页码范围 192-198
页数 7页 分类号 TP316
字数 6676字 语种 中文
DOI 10.11887/j.cn.201402032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 窦丽华 北京理工大学自动化学院 92 1126 16.0 30.0
5 方浩 北京理工大学自动化学院 23 127 6.0 10.0
9 华承昊 北京理工大学自动化学院 2 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
多机器人
最大熵博弈
一致相对观测
协同定位
扩展Kalman滤波算法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
双月刊
1001-2486
43-1067/T
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号
42-98
1956
chi
出版文献量(篇)
3593
总下载数(次)
5
总被引数(次)
31889
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