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摘要:
图像的边缘信息是人眼观察和识别物体的重要特征,根据模糊图像相对于清晰图像其边缘特征发生较大变化的特点,提出了一种基于边缘锐度的无参考模糊图像质量评价方法.首先,通过文中所示方法寻找图像中的所有阶跃边缘;其次,根据一些原则选择合适的部分边缘;最终,计算这些合适边缘的锐利程度作为图像的模糊度评价依据.实验结果表明,该方法相比于全参考模型SSIM能够更好地评价高斯模糊、离焦模糊等模糊类型图像,与主观评价结构相关性强,更符合人眼视觉系统特性,并且易于实现.
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文献信息
篇名 一种无参考型模糊图像质量评价方法
来源期刊 光学与光电技术 学科 工学
关键词 阶跃边缘 边缘锐利 模糊度 无参考型质量评价
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 光电测量
研究方向 页码范围 63-66
页数 分类号 TN911.73
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-3392.2014.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李庆武 河海大学计算机与信息学院 99 812 17.0 24.0
3 霍冠英 河海大学计算机与信息学院 37 375 13.0 18.0
7 张伟 河海大学计算机与信息学院 37 169 7.0 11.0
10 糜靖峰 河海大学计算机与信息学院 3 15 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (18)
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  • 引证文献(2)
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2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
阶跃边缘
边缘锐利
模糊度
无参考型质量评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学与光电技术
双月刊
1672-3392
42-1696/O3
大16开
武汉市阳光大道717号
38-335
2003
chi
出版文献量(篇)
2142
总下载数(次)
3
总被引数(次)
9791
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导