采用图像分割方法进行木材表面缺陷的定量检测

• 作者: 仉俊峰 任重昕 毕剑华 谢琳
• 来源期刊: 液晶与显示
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 木材缺陷 Isodata聚类迭代法 Otsu最大方差法 最大熵法
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 成像技术与图像处理
• 页码范围: 785-792
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3532字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/YJYXS20142905.0785

摘要

随着木材加工业的集约化发展以及对木材表面加工质量高水平的苛求,传统的人工检测方式已经难以满足木材产品的加工生产.在了解木材表面缺陷的分类、缺陷产生原因和木材缺陷表面图像的特征的基础上,对比分析平均值法、最大值法和加权平均值法3种图像灰度化方法效果,并选定加权平均值法对木材缺陷图像进行灰度化预处理.在Matlab 6.5 GUI编程框架下实现木材缺陷检测系统,通过选取Isodata聚类迭代法、Otsu最大方差法、最大熵法和Sobel边缘分割法为基础的4种阈值化图像分割方法对木材缺陷特征的分割效果和分割速率进行实验对比分析.实验结果表明,运用Isodata聚类迭代法的图像分割方法能够快速准确分割图像实现木材缺陷检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	仉俊峰	东北林业大学信息与计算机工程学院	11	79	5.0	8.0
2	任重昕	东北林业大学土木工程学院	8	42	3.0	6.0
3	毕剑华	东北林业大学信息与计算机工程学院	1	8	1.0	1.0
4	谢琳	东北林业大学信息与计算机工程学院	1	8	1.0	1.0