计算机辅助药物筛选平台及应用

• 作者: 宋新蕊 李达 赵勇 陈洁
• 来源期刊: 生物信息学
• 学科: 医学
• 关键词: 虚拟筛选 超算平台 AutoDock Vina 化合物库 先导化合物发现
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 研究快报
• 页码范围: 300-304
• 页数: 5页
• 分类号: R91
• 字数: 4165字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5565.2014.04.11

摘要

先导化合物发现是创新药物研发的最重要环节之一。针对目前海量功能不明确的小分子化合物，本文构建了一个用来实现快速发现先导化合物，有效降低药物研发成本的计算机辅助药物筛选平台。该平台采用分布式架构思想，集成了AutoDock Vina和多个小分子库，具有数据安全、计算与存储的负载均衡以及实时监控的特点。应用平台进行先导化合物筛选，在较短时间发现了有针对性的活性小分子化合物，命中率高，大大缩短先导化合物发现周期。该平台具有很好的实用性和良好的扩展性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵勇		4	13	2.0	3.0
2	宋新蕊		4	13	2.0	3.0
3	李达		3	10	1.0	3.0
4	陈洁		1	9	1.0	1.0